Telegram Group & Telegram Channel
🚀Яндекс представил YandexGPT 5 и впервые за 3 года выложил в опенсорс большую языковую модель

Основные детали:

• YandexGPT 5 Pro
— мощная модель нового поколения, уже внедрена в чат с Алисой и доступна через API в Yandex Cloud.

• YandexGPT 5 Lite — 8B модель с контекстным окном 32k токенов, впервые за 3 года опубликована в открытом доступе. Выложена без финального этапа обучения и этических фильтров — идеально для исследований и кастомизации.

Модели открывают широкие возможности для автоматизации бизнес-процессов: от интеллектуальной обработки обращений в контакт-центрах (выделение ключевых моментов, категоризация, суммаризация для отчетов) до создания ИИ-ассистентов для умного поиска по базам знаний.

На сегодняшний день YandexGPT 5 Lite 8B Pretrain в ряде ключевых русскоязычных и англоязычных бенчмарков показывает результаты, превосходящие сопоставимые base-версии моделей Llama и Qwen.

◾️Хабр: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/885218/
◾️HF: https://huggingface.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-pretrain

@machinelearning_interview



tg-me.com/machinelearning_interview/1592
Create:
Last Update:

🚀Яндекс представил YandexGPT 5 и впервые за 3 года выложил в опенсорс большую языковую модель

Основные детали:

• YandexGPT 5 Pro
— мощная модель нового поколения, уже внедрена в чат с Алисой и доступна через API в Yandex Cloud.

• YandexGPT 5 Lite — 8B модель с контекстным окном 32k токенов, впервые за 3 года опубликована в открытом доступе. Выложена без финального этапа обучения и этических фильтров — идеально для исследований и кастомизации.

Модели открывают широкие возможности для автоматизации бизнес-процессов: от интеллектуальной обработки обращений в контакт-центрах (выделение ключевых моментов, категоризация, суммаризация для отчетов) до создания ИИ-ассистентов для умного поиска по базам знаний.

На сегодняшний день YandexGPT 5 Lite 8B Pretrain в ряде ключевых русскоязычных и англоязычных бенчмарков показывает результаты, превосходящие сопоставимые base-версии моделей Llama и Qwen.

◾️Хабр: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/885218/
◾️HF: https://huggingface.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-pretrain

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1592

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone

You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.

Machine learning Interview from ar


Telegram Machine learning Interview
FROM USA